Podatkovni analitik

gen-i jpg

Vas zanima delo podatkovnega analitika v energetiki?

Vam ni vseeno za prihodnost planeta in vas zanima, zakaj  je Elon Musk aktiven ravno v energetiki? Ste radovedni in kreativni? Vas zanima iskanje skritih vzorcev v podatkih? Se zavedate pomena strojnega učenja in umetne inteligence? Radi delate na večjih količinah podatkov? Vam je v izziv uporaba strojnega vida, analiziranje teksta in čustev, izdelava naprednih statističnih analiz in uporaba drugih matematičnih metod?

Pridružite se rastoči ekipi kot Data Scientist pri razvoju novih produktov!

Skupina GEN-I se uvršča med najbolj inovativne in hitro rastoče akterje na evropskem energetskem trgu. Prisotnost na številnih mednarodnih trgih z električno energijo in zemeljskim plinom omogoča premišljene, a pravočasne odzive na spremembe na lokalnih trgih. Energijo dobavljamo vsem segmentom končnih kupcev, z novo storitvijo GEN-I Sonce pa gospodinjstvom in malim podjetnikom omogočamo tudi izgradnjo mikro sončne elektrarne na ključ. Pridružite se strokovni in samoiniciativni ekipi sodelavcev v stimulativnem okolju s številnimi možnostmi za strokovni in osebni razvoj.

Vaši izzivi:

  • uporaba metod strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja za preverjanje poslovnih vprašanj na podatkih,
  • postavljanje napovednih modelov iz velikih količin podatkov,
  • vizualizacija rezultatov ter predstavitev analiz sodelavcem in naročnikom,
  • sodelovanje pri implementaciji lastnih modelov v stabilnem (produkcijskem) okolju.

Naša pričakovanja:

  • vsaj VI. raven izobrazbe naravoslovne ali tehnične smeri,
  • poznavanje osnov strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja,
  • poznavanje statistike,
  • poznavanje podatkovnih baz in poizvedbenega jezika SQL,
  • napredno poznavanje programiranja z uporabo R, Python in podobnih jezikov,
  • visoko razvite logično–analitične sposobnosti in sposobnost reševanja kompleksnih matematičnih izzivov,
  • dobro razvite komunikacijske in retorične veščine,
  • proaktivnost, natančnost in veselje do timskega dela,
  • samostojnost  in iznajdljivost,
  • aktivno znanje angleškega jezika.

Vašo predstavitev z življenjepisom in referencami pošljite po elektronski pošti na naslov , s pripisom »Podatkovni analitik/Data Scientist (m/ž)« do vključno 20. 05. 2018.