Miha Ožbot prejel nagrado za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE

Izjemen uspeh za slovenskega raziskovalca na mednarodnem odru

Miha Ožbot, doktorski študent iz Laboratorija za avtomatiko in kibernetiko (LAK) na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani, je prejel nagrado za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025), ki je letos potekala v Reimsu, Francija!

Nagrajeni članek z naslovom “Unsupervised Federated Learning Based on Evolving Gaussian Clustering” (M. Ožbot, S. Ozawa, I. Škrjanc) naslavlja enega ključnih izzivov sodobne kibernetske varnosti – učinkovito učenje brez nadzora v porazdeljenih (ang. federated) okoljih, kjer so podatki razpršeni in občutljivi. Prispevek združuje napredne pristope samorazvijajočega se rojenja (Evolving Clustering) z federativnim učenjem, kar obeta velike preboje na področju varnih in inteligentnih sistemov prihodnosti.

Letos FUZZ-IEEE praznuje tudi 60 let teorije mehkih množic (fuzzy sets) – enega najpomembnejših konceptov umetne inteligence, ki omogoča razumevanje in obvladovanje negotovosti, nejasnosti in kompleksnosti realnega sveta. Mehki (ang. fuzzy) pristopi so danes nepogrešljivi v avtomatiki, robotiki, medicini, pametnih sistemih in še marsikje.