Tehnološka mreža Tehnologija vodenja procesov: Podelitev nagrad in priznanj za najboljša zaključna dela 2026

Tehnološka mreža Tehnologija vodenja procesov (TM TVP) je tudi letos, že štirinajsto leto zapored, podelila nagradi za najboljše magistrsko delo ter najboljše diplomsko delo na področju tehnologije vodenja.

O mrežah in poslanstvu

Grozd Kompetenčni center za sodobne tehnologije vodenja (KC STV) razpisuje nagrade Tehnološke mreže Tehnologija vodenja procesov (TM TVP) za najboljša diplomska in magistrska dela na področju tehnologije vodenja.

Tehnološka mreža Tehnologija vodenja procesov je konzorcij, ki od leta 2003 povezuje javne raziskovalne institucije in podjetja na področju avtomatizacije, informatizacije in kibernetizacije sistemov v Sloveniji. Aktivnosti mreže so usmerjene v spodbujanje prenosa znanja in tehnologij v industrijsko prakso ter razvoj produktov in storitev za prodajo na trgu. Z letom 2024  je delovanje TM TVP vključeno v  grozd KC STV,  v okviru KC STV pa se ohranja TM TVP kot blagovna znamka

S podeljevanjem nagrad KC STV vzpodbuja kvalitetno delo in odličnost mladih, ki začenjajo s svojim raziskovalnim in strokovnim delom na poročju tehnologij vodenja.

Področja nagrajevanja

Nagrade se razpisujejo na širših področjih delovanja mreže:

• avtomatizacija strojev in naprav,
• vodenje kompleksnih sistemov in tehnoloških procesov,
• inteligentni sistemi in procesi v pametnih tovarnah,
• diagnostika, prognostika in samovzdrževanje strojev in naprav,
• avtonomna vozila,
• podpora logističnim procesom v podjetjih,
• tehnologije vodenja za pametno upravljanje z energijo, večjo kakovost bivanja in manjše onesnaževanje okolja,
• sodobne IKT v sistemih vodenja (npr. internet stvari, umetna inteligenca, oblačne tehnologije, velepodatki),
• tehnologije in znanja za razvoj novih orodij in gradnikov za sisteme vodenja,
• druga področja, povezana s problematiko vodenja sistemov in procesov.

Podelitev nagrad in predstavitev nagrajenih del je potekala 22. aprila 2026 v okviru dogodka Dnevi avtomatike in umetne inteligence na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani.

Priznanje za magistrsko delo študentu UL FE

Prejemnik: DAVID HOŽIČ

Naslov: Razvoj strategij umetne inteligence za igranje namiznega nogometa v pravem okolju

Institucija: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko

Mentorstvo: doc. dr. Andrej Zdešar; somentorstvo: asist. dr. Matevž Bošnjak

Povzetek: Namizni nogomet je vsem dobro poznana igra, ki se jo včasih obravnava tudi kot šport. V igri navadno tekmujeta dve ekipi, ki upravljata palice z namenom manipulacije žoge v nasprotnikov gol. Včasih dveh ekip ni moč najti — na primer na javnem kraju ali za namen samostojne vadbe — zato je smiselno eno stran mize namiznega nogometa avtomatizirati s sistemom za zaznavo žoge in palic ter sistemom za vodenje palic preko motorjev.

Magistrsko delo obravnava razvoj agentov umetne inteligence za igranje namiznega nogometa na avtomatizirani mizi proti človeškemu nasprotniku. Agenti so bili razviti z metodami spodbujevalnega učenja — zvrst strojnega učenja iz poskusov — v simuliranem okolju, ki je bilo pred učenjem usklajeno z dinamiko pravega sistema z identifikacijo dinamičnih parametrov sistema. Razvite so bile strategije za tri palice (vratar, obramba in napad), pri čemer je bila posebna pozornost namenjena prenosu naučenih strategij iz simulacije v pravo okolje. Slednje zaznamuje prisotnost šuma tipal, napak v kalibraciji, časovnih zamikov in drugih motenj. Vpliv časovnih zakasnitev je bil zmanjšan z napovednimi modeli za ocenjevanje stanj. Razvite strategije so bile preizkušene tako v simulaciji kot tudi v pravem okolju proti človeku.