Multivariatna analiza

Opis predmeta

Grafične predstavitve multivariatnih podatkov
Razvrščanje v skupine
Metoda glavnih komponent
Faktorska analiza
Linearni strukturni modeli
Druge multivariatne metode

Cilji in kompetence

Cilj predmeta je seznaniti študente s sodobnimi metodami multivariatne analize, z njihovo uporabo za analizo konkretnih podatkov in z ustrezno interpretacijo dobljenih rezultatov. Seznaniti s sodobnimi računalniškimi programi za multivariatno analizo podatkov.

Metode poučevanja in učenja

Predavanja, vaje, domače naloge, konzultacije

Del pedagoškega procesa bo izveden s pomočjo IKT tehnologij in možnosti, ki jih ponujajo.

Predvideni študijski rezultati

Znanje in razumevanje:

Razumevanje osnovnih metod multivariatne analize, tudi grafičnih prikazov multivariatnih podatkov in eksplorativne multivariatne analize. Razumevanje teorije na podlagi primerov uporabe.
Uporaba multivariatne analize sega na večino področij naravoslovnih znanosti in na številna družboslovna področja. Znanja iz predmeta Multivariatna analiza so potrebna za večino drugih predmetov v programu.
Sposobnost abstraktnega razmišljanja.
Spretnost uporabe domače in tuje literature.

Reference nosilca

ŽIBERNA, Aleš, KEJŽAR, Nataša, GOLOB, Petra. A comparison of different approaches to hierarchical clustering of ordinal data. Metodološki zvezki. [Tiskana izd.], 2004, letn. 1, št. 1, str. 57-73, graf. prikazi. http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pub/mz/mz1.1/ziberna.pdf.
ŽIBERNA, Aleš. K-means-based algorithm for blockmodeling linked networks. Social Networks. [Print ed.], May 2020, vol. 61, str. 153-169
ŽIBERNA, Aleš. Generalized blockmodeling of valued networks. Soc. networks. [Print ed.], Jan. 2007, vol. 29, no. 1, str. 105-126.
http://www.informaworld.com/smpp/content?content=10.1080/00222500701790207%5D.
ŽIBERNA, Aleš. Generalized blockmodeling of sparse networks. Metodološki zvezki, ISSN 1854-0023. [Tiskana izd.], 2013, letn. 10, št. 2, str. 99-119. http://www.stat-d.si/mz/mz10.1/Ziberna2013.pdf.
ŽIBERNA, Aleš, ŽABKAR, Vesna. Application of end-users market segmentation using statistical methods. V: FERLIGOJ, Anuška (ur.), MRVAR, Andrej (ur.). Developments in applied statistics, (Metodološki zvezki, 19). Ljubljana: Fakulteta za družbene vede, 2003, str. 243-263.

Temeljni viri in literatura

Tabachnick B.G. in Fidell L.S.: Using Multivariate Statistics. Pearson/Allyn & Bacon., Boston. 2007 (Peta izdaja)
Kaplan D.: Structural Equation Modeling, Foundations and Extensions. Sage, Thousand Oaks, London, New Delhi, 2000.
Johnson R.A. in Wichern D.W.: Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th international edition. Pearson Education International, Upper Saddle Rive, 2007.
Härdle W., Simar L.: Applied multivariate statistical analysis, 2nd ed. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2007.
Ferligoj A.: Razvrščanje v skupine. Metodološki zvezki, 4, FSPN, Ljubljana, 1989.
Omladič V.: Uporaba linearne algebre v statistiki. Metodološki zvezki, 13, FDV, Ljubljana, 1997.