Obdelava podatkov v uradni statistiki

Opis predmeta

Obdelava, zaščita in diseminacija podatkov v uradni statistiki:

Metode in tehnike urejanja, uteževanja, imputacije in ocenjevanja variance.
Urejanje podatkov v časovnih serijah, predhodne ocene in revizije.
Ocenjevanje majhnih območij.
Tehnike zakrivanja in zaupnost podatkov.
Opisovanje in vizualizacija podatkov, rudarjenje statističnih podatkov in kreiranje znanja.

Cilji in kompetence

Namen predmeta je pridobiti celovito in poglobljeno znanje o obdelavi, zaščiti in diseminacija podatkov v uradni statistiki. Predavali bodo domači in/ali tuji strokovnjaki za posamezno vsebinsko področje.

Kompetence:

Poznavanje pristopov k obdelavi podatkov v uradni statistiki.
Poznavanje znanstvenih osnov obdelave podatkov v uradni statistiki.
Poznavanje programskih orodij za obdelavo podatkov v uradni statistiki ter njihovih prednosti in slabosti.
Razumevanje potreb in možnosti za ustrezno opisovanje in vizualizacijo pri diseminaciji podatkov v uradni statistiki.

Metode poučevanja in učenja

Predavanja.
Seminarji, vaje.
Konzultacije.

Predvideni študijski rezultati

Študent bo spoznal različne načine in specifike obdelave in predstavitve podatkov v uradni statistiki ter se bo usposobil za samostojno znanstveno-raziskovalno delo na tem področju.

Reference nosilca

Mojca Bavdaž

1. BAVDAŽ, Mojca. Sources of measurement errors in business surveys. Journal of official statistics, ISSN 0282-423X, Mar. 2010, vol. 26, no. 1, str. 25-42.

2. BAVDAŽ, Mojca. The multidimensional integral business survey response model. Survey methodology, ISSN 0714-0045, Jun. 2010, vol. 36, no. 1, str. 81-93.

3. BAVDAŽ, Mojca, BERZELAK, Jernej, BOLKO, Irena, KRALJ, Marcel, LOTRIČ DOLINAR, Aleša, OGRAJENŠEK, Irena, VEHOVAR, Vasja. Stroški in napake v uradnih anketah : končno poročilo za ciljni raziskovalni projekt (CRP) Konkurenčnost Slovenije 2006-2013. Ljubljana: Ekonomska fakulteta: Fakulteta za družbene vede, 2012. [85] str.

Temeljni viri in literatura

Eurostat (2002). Variance estimation methods in the European Union. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.
Hundepool et al. (2012). Statistical Disclosure Control. Wiley.
Kalton, G., & Heeringa, S. (2003). Leslie Kish: Selected Papers. Wiley.
Luzi, O. et al. (2007). Recommended Practices for Editing and Imputation in Cross-Sectional Business Surveys. Edimbus project.
Izbrani znanstveni članki in druga aktualna literatura s področja obdelave, zaščite in diseminacije podatkov v uradni statistiki. / Selected scientific articles and other readings on data processing, protection and dissemination in official statistics.