Opis predmeta
Uvod, definicije pomembnejših pojmov, identifikacija potreb po razširitvi pristopov načrtovanja
Veliki sistemi, multivariabilni sistemi, fazno-neminimalni sistemi, sistemi z mrtvim časom, nelinearni sistemi
Predstavitve in analiza kompleksnih sistemov v časovnem in frekvenčnem prostoru s poudarkom na paralelizmih in razlikah h klasičnim predstavitvam
Kriteriji kvalitete načrtovanja v časovnem in frekvenčnem prostoru in koncepti optimalnosti (klasični pristopi in težave pri kompleksnih sistemih, ki se odražajo v problemih pri definiciji kriterijskih funkcij in konvergentnosti klasičnih metod, uporaba evolucijskega računanja in nekatere relativne prednosti)
Vpeljava pristopov načrtovanja, ki slonijo na direktnih razširitvah klasičnih metod (decentralizirano in hierarhično vodenje, uglaševanje regulatorjev, razstavljanje, INA, IMC, metode premikanja polov, ki slonijo na diadičnih regulatorjih)
Adaptivni regulatorji in nekateri pristopi k načrtovanju
Uporaba metod evolucijskega računanja pri načrtovanju kompleksnih sistemov z nekaterimi poudarki na učinkoviti kombinaciji predstavljenihalgoritmov
Koncepti ekspertnih sistemov pri načrtovanju vodenja
Raba programskega paketa MATLAB z ustreznimi orodji
Ilustrativni primeri načrtovanja vodenja realnih sistemov ob uporabi kompleksnejših laboratorijskih pilotnih naprav.
Predmet učimo na programih
Elektrotehnika 2. stopnja
Cilji in kompetence
Cilji predmeta so:
- razvrstiti sisteme vodenja, ki jih uvrščamo med kompleksne,
- opisati metode analize, ki pojasnjujejo pomembne lastnosti tovrstnih sistemov,
- pojasniti paralelizme in potrebne razširitve glede na klasične pristope vodenja,
- predstaviti nekatere učinkovite pristope načrtovanja s poudarkom na različnih aspektih optimalnosti,
- predstaviti nekatera programska orodja MATLAB in njihovo uporabnost v podporo obravnavani tematiki,
- študente opozoriti na primerne metode iskanja literature, raziskovanja in ustrezne pisne in ustne predstavitve rezultatov načrtovanja.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, domače naloge, laboratorijske vaje, seminarsko in projektno delo
Predvideni študijski rezultati
Študentje bodo pridobili znanja, ki bodo omogočala:
- prepoznavanje sistemov, ki so kompleksni in težavni za vodenje;
- uporabo izbranih metod načrtovanja vodenja tovrstnih sistemov;
- postopno načrtovanje rešitve v smeri, ki predstavlja rešitev v obliki ekspernega sistema;
- implementacijo regulatorjev pri izvedbi vodenja realnih kompleksnih sistemov;
- kvantitativno in kvalitativno vrednotenje načtanega vodenja.
Temeljni viri in literatura
- ATANASIJEVIĆ-KUNC, Maja. Napredne metode vodenja sistemov, Študijsko gradivo. Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, 2016.
- KARBA, Rihard, ATANASIJEVIĆ-KUNC, Maja. Multivariabilni sistemi. Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, Založba FE in FRI, 2010.
- ATANASIJEVIĆ-KUNC, Maja. Multivariabilni sistemi: Zbirka kompleksnejših problemov. Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, Založba FE in FRI, 2004.
- ATANASIJEVIĆ-KUNC, Maja. Multivariabilni sistemi: Predstavitev, analiza in načrtovanje skozi primere. Fakulteta za elektrotehniko, Založba FE in FRI, 2003.
- SKOGESTAD, Sigurd. POSTLETHWAITE, Ian. Multivariable Feedback Control, Analysis and Design, John Wiley and Sons, Chichester, 1996.
- MORARI, M., and ZAFIRIOU, E.. Robust Process Control, Prentice-Hall, 1989.
- JAMSHIDI, M.. Large-Scale Systems: Modeling, Control and Fuzzy Logic, Prentice Hall PRT, New Jersey, 199
- LYSHEVSKI, S. E.. Control Systems Theory with Engineering Applications, Birkhauser, Boston, 2001.
- ÅSTRÖM, Karl Johan, WITTENMARK, Björn. Adaptive control, Addison-Wesley Longman Publishing Co., Boston, MA, USA, 1994.
- ÅSTRÖM, Karl Johan, HÄGGLUND, Tore. Advanced PID Control. With. ISA, 2005.
- TEWARI, A.. Modern Control Design with Matlab and Simulink, John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2002.