Slikovna biometrija

Predmet temelji predvsem na postopkih računalniškega vida, ki predstavljajo izhodišče večine biometričnih sistemov. Ciljna skupina so študentje, ki jih zanimata visoko-tehnološki razvoj in raziskave, saj je veliko pristopov še v raziskovalni fazi. Glavna vsebina, ki se bo zaradi razvoja področja spreminjala:

1. Osnove biometrije

2. Biometrične modalnosti

3. Zgradba tipičnega biometričnega sistema

4. Razpoznava/verifikacija/identifikacija

5. Metrike

6. Pogoji za korektno primerjanje sistemov (baze, ogrodja)

7. Uspešnost in uporabnost sistemov

8. Računalniški vid kot temelj biometričnih sistemov

   —–

9. Prstni odtis

   1. Zajem

   2. Ocena kvalitete slike in izboljšanje kvalitete

   3. Procesiranje

   4. Singularne točke, minucije, grebeni

   5. Ujemanje

      —–

10. Šarenica

    1. Zajem

    2. Izboljšanje kvalitete

    3. Procesiranje (segmentacija, normalizacija, kodiranje)

    4. Značilke

    5. Ujemanje

       —–

11. Obraz

    1. Zajem

    2. Podmodalnosti

    3. Procesiranje

    4. Značilke (pristop na osnovi izgleda, modela in/ali teksture)

    5. Ujemanje

       —–

12. Gibanje

    1. Zajem

    2. Vpliv dinamike

    3. Procesiranje (pristop na osnovi izgleda in/ali modela)

    4. Dinamične značilke

    5. Ujemanje

       —–

13. Uhelj

    1. Zajem

    2. Procesiranje

    3. Značilke

    4. Ujemanje

       —–

14. Večbiometrični sistemi /
    večmodalnost / fuzije

15. Ključni problemi modalnosti/sistemov (raziskovalni izzivi)

     

Predavanja predstavijo pristope in razložijo njihovo delovanje. Na laboratorijskih vajah to znanje uporabimo za apliciranje na praktične probleme v Matlabu in odprtokodnih orodjih.

Cilji predmeta:

• Študent dobi dober pregled nad področjem biometrije in tistimi področji računalniškega vida, ki tvorijo temelje biometričnih sistemov.

• Študent je seznanjen s potekom raziskovalnega dela.

• Študent pridobi dobro osnovo za doktorski študij.

  Pridobljene kompetence študenta:

• Pozna terminologijo in principe analize identitete.

• Pozna obseg biometričnih tehnologij in njihove prednosti in slabosti.

• Pozna delovanje biometričnega sistema od zajema do odločitve.

• Razume potek procesiranja za vsako biometrično modalnost.

• Pozna nekatere omejitve delovanja biometričnih sistemov.

• Kritično razmišlja o starejših in novejših modalnostih, kako se modalnosti lahko dopolnjujejo.

• Pozna nekatere odprte probleme/izzive v biometriji.

Predavanja in laboratorijske vaje, individualno delo na domačih nalogah/projektu, predstavitve izdelkov.