Opis predmeta
Inteligenca naravnih in umetnih sistemov: definicija inteligence in zgodovinski pregled razvoja inteligentnih sistemov. Arhitektura Interneta stvari in ambientna inteligenca. Interakcija uporabnika z Informacijsko-Komunikacijskimi tehnologijami. Modeliranje in prototipiranje socio-tehničnih sistemov. Uporaba inteligence v Informacijsko -Komunikacijskih sistemih: uporabniški vmesniki, inteligentni terminali, vsenavzočnost, identifikacija, modeliranje uporabnikov, rudarjenje podatkov, personalizacija. Metode in algoritmi inteligentnih sistemov. Analiza in modeliranje znanja ter metode učenja. Zgradba inteligentnega sistema: zajem podatkov, obdelava podatkov in odziv sistema. Postopki validacije modelov.
Predmet učimo na programih
Elektrotehnika 1. stopnja
Cilji in kompetence
Razumevanje inteligence v sodobnih informacijsko-komunikacijskih sistemih v odnosu do uporabnika. Poznavanje orodij in tehnik za pomoč pri modeliranju, odločanju in obvladovanju informacij. Poznavanje, razumevanje delovanja in sposobnost uporabe problemu ustreznih algoritmov strojnega učenja.
Metode poučevanja in učenja
Na predavanjih so predstavljene teoretične osnove obravnavanih poglavij skupaj s prikazom rešitev enostavnih praktičnih primerov. Študentom je na voljo študijski material s podrobno vsebino. Praktično delo poteka v okviru laboratorijskih vaj. Študent na izbrano temo pripravi samostojni projekt, ki ga tudi predstavi.
Predvideni študijski rezultati
Po uspešno opravljenem modulu naj bi bili študenti zmožni:
Razumeti pojem inteligence v sodobnih informacijsko-komunikacijskih sistemih.
Razumeti in uporabiti osnove modeliranja interaktivnih komunikacijskih procesov.
Razviti prototip sistema Interneta stvari z orodjem NodeRed.
Uporabiti sodobna simulacijska orodja za strojno učenje.
Reševati probleme strojnega učenja z izbranimi metodami.
Razumeti in znati uporabiti metode za vrednotenje učinkovitosti modelov strojnega učenja.
Temeljni viri in literatura
- Tamboli A. Build Your Own IoT Platform : Develop a Flexible and Scalable Internet of Things Platform. Apress Media LLC, 2022.
- Witten I. H. Data mining : practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2017.
- Norris D. Home Automation with Raspberry Pi. McGraw-Hill Education, 2019.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana