Statistična podlaga bioinformatike

Opis predmeta

Računalniška orodja za analizo mikromrež (R, Bioconductor) in povezovanje z bazami podatkov in ontologij.

  • načrt poskusa,
  • priprava podatkov,
  • odstranjevanje šuma ozadja,
  • normalizacija,
  • analiza diferencialne izraženosti,
  • metode za iskanje povezav med skupinami genov,
  • grafične predstavitve in vizualizacija rezultatov.

Predmet učimo na programih

Cilji in kompetence

Pri predmetu se bodo študentje seznanili s sodobnimi metodami in fazami uporabe statistike v bioinformatiki in analize mikromrež: Usposobili se bodo za samostojno uporabo programskih orodij za analizo in vizualizacijo velikih količin podatkov.

Metode poučevanja in učenja

Predavanja, praktično delo z računalniki, projektno delo, individualne naloge.

Predvideni študijski rezultati

Znanje in razumevanje:

– uporaba Linux in R za analizo bioinformacijskih podatkov,

– razumevanje problema analize visokodimenzionalnih podatkov.

Temeljni viri in literatura

Knjige/ books:

  • ATTWOOD, T.K./ PARRY-SMITH, D.J. 1999. Introduction to bioinformatics. Pearson Education, Harlow, England.
  • Durbin, R., Eddy, S.R., Krogh, A., & Mitchison, G.J. Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. New York: Cambridge, UK, Cambridge University Press; 1998.
  • Datta, S. and Nettleton, D. eds., 2014. Statistical analysis of next generation sequencing data. Cham [etc.]: Springer.
  • Korpelainen E. RNA-seq data analysis : a practical approach. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group; 2015.
  • Baker M. 2013. Big biology: The ’omes puzzle. Nature, 494, 7438: 416–419

Spletni viri/ web sources:

Introduction to Linux for bioinformatics https://wiki.bits.vib.be/index.php/Introduction_to_Linux_for_bioinformatics

Bodi na tekočem

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana

E:  dekanat@fe.uni-lj.si T:  01 4768 411