Opis predmeta
Predstavljene bodo izbrane teme iz naslednjih poglavij glede na vsebino doktorske disertacije:
-
Statistični sistemi v ekonomiji in poslovnih vedah.
-
Statistično svetovanje.
-
Indeksna števila in sestavljeni kazalci.
-
Analiza podatkov kupcev.
-
Statistična kontrola kakovosti.
-
Analiza kategorialnih podatkov.
-
Večnivojski regresijski modeli.
-
Analiza omrežij v poslovnih vedah.
-
Posplošeni regresijski model, cenilke, asimptotska analiza in statistično sklepanje.
-
Diskretna izbira, časovne serije, panelni podatki in multivariatni modeli.
-
Modeliranje poslovnih procesov.
-
Kvalitativno raziskovanje v poslovnih vedah.
-
Druge relevantne in aktualne teme.
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Namen predmeta je poglobiti znanje na posameznih področjih poslovne statistike, ki so relevantna za doktorsko delo študenta. Predavali bodo domači in/ali tuji strokovnjaki za posamezno vsebinsko področje.
Metode poučevanja in učenja
-
Predavanja.
-
Seminarji in vaje.
-
Konzultacije.
Predvideni študijski rezultati
Pridobljeno znanje bo omogočalo študentu samostojno doktorsko delo študenta na področju poslovne statistike.
Temeljni viri in literatura
Temeljni učbenik:
COLEMAN, Shirley (ed.), GREENFIELD, Tony (ed.), STEWARDSON, Dave (ed.), MONTGOMERY, Douglas C. (ed.). Statistical practice in business and industry, (Statistics in practice). Chichester: John Wiley & Sons, 2008.
Preostanek literature bo prilagojen izboru tem v danem študijskem letu. / The rest of the literature will be adopted in accordance with the selection of topics within a given academic year.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana