Opis predmeta
Pregled merskih modelov v družboslovju.
Klasična testna teorija: pravi dosežek in napaka merjenja; zanesljivost in njeno ocenjevanje; praktična uporaba koeficienta zanesljivosti.
Optimalno lestvičenje in drugi postopki tvorbe kompozitnih dosežkov.
Faktorska analiza kot merski model.
Logistični testni modeli interpretacija in ocenjevanje parametrov ter prileganja modela.
Načela sestavljanja merskih instrumentov v družboslovju.
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
|
Študenti se vpeljejo v sodobne metode psihometrične analize, uporabne pri reševanju merskih problemov v družboslovju, s poudarkom na analizi kategorialnih odgovorov. Spoznajo tako klasično testno teorijo kot teorijo odgovora na postavko. Poznajo temeljne predpostavke, teoretične osnove, osnovne postopke in omejitve posameznih pristopov. |
Metode poučevanja in učenja
predavanja, vaje, konzultacije, individualne naloge
Predvideni študijski rezultati
Poznavanje osnovnih merskih modelov. Razumevanje osnovnih statističnih načel klasične testne teorije, optimalnega lestvičenja, potrjevalne faktorske analize in teorije odgovora na postavko. Razumevanje glavnih rezultatov psihometrične analize.
Uporaba osnovnih postopkov psihometrične analize. Kritična presoja objavljenih rezultatov.
Temeljni viri in literatura
Sočan, G. (2021). Psihometrična analiza s programom R. Znanstvena založba Filozofske fakultete.
Crocker, L. & Algina, J. (2008). Introduction to classical and modern test theory. Cengage Learning.
Mair, P. (2018). Modern psychometrics with R. Springer.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana