Opis predmeta
-
Enostavna korespondenčna analiza
-
Multipla korespondenčna analiza
-
Logistična regresija
-
Loglinearni modeli
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Seznaniti študente z zahtevnimi metodami analize kategorialnih spremenjivk.
Metode poučevanja in učenja
Predmet je sestavljen iz predavanj in računalniških primerov. Metodološki pristopi, ki se jih študenti naučijo na predavanjih, so nato praktično prikazani na računalniških primerih.
Predvideni študijski rezultati
Poznavanje zahtevnih, predvsem multivariatnih, metod analize kategorialnih spremenljivk. Obravnavani bodo konkretni primeri, s poudarkom na vsebinski analizi podatkov.
Temeljni viri in literatura
- Agresti, A.: Categorical Data Analysis: Third Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012.
- Gelman, A. and J. Hill: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
-
Additional study materials will be distributed during the course as necessary.
-
Greenacre, M. J.: Correspondence Analysis in Practice: Second Edition. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2007.
- Hosmer, D. W., S. Lemeshow and R. X. Sturdivant: Applied Logistic Regression: Third Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2013.
Additional study materials will be distributed during the course as necessary.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana