Modul I: Seminar iz biometričnih sistemov

Predmet ponuja poglobljen vpogled v področje biometričnih tehnologij, ki omogočajo računalniško-podprto identifikacijo in verifikacijo posameznikov na podlagi merljivih bioloških oz. vedenjskih značilnosti.

Uvodni del predmeta se osredotoča na osnovne gradnike biometričnih sistemov, različne načine delovanja, ter predstavi karakteristike različnih biometričnih značilnosti, kot so obraz, prstni odtis, šarenica, glas, mimika, ali hoja. Predmet predstavi obstoječe pristope za zajemen biometričnih podatkov, skupaj s postopki za preverjanja njihove kakovosti in pristnosti. Posebno pozornost namenja metodam za izgradnjo eno-modalnih in več-modalnih biometričnih sistemov, ki obdelujejo informacije z uporabo različnih virov in metod združevanja biometričnih podatkov. Hkrati pa obravnava še postopke za vrednotenje biometričnih sistemov, vključno s pristopi za vrednotenje napak pri registraciji in zajemu, napak prileganja in odločanja ter drugih povezanih napak.

Praktični vidiki predmeta vključujejo pristope za preizkušanje biometričnih sistemov, kjer se študenti naučijo načrtovati in izvajati teste s pravo populacijo, prepoznavati in analizirati možne napake ter uporabljati baze biometričnih podatkov za avtomatizirane in ponovljive preizkuse. Predmet obravnava tudi standardizacijo in varovanje biometričnih podatkov ter etična in kulturološka vprašanja, ki so povezana z njihovo uporabo. V seminarskem delu predmeta študenti razvijejo in predstavijo svoje projekte, ki se nanašajo na eno- in več-modalne biometrične sisteme in njihovo uporabo v različnih aplikacijah. 

Cilj predmeta je študentu podati znanje o osnovnih konceptih in gradnikih biometričnih sistemov za samodejno razpoznavanje ljudi. Študent se seznani z zasnovami biometričnih sistemov in s primeri izvedb takšnih sistemov. Pridobljeno znanje omogoča načrtovanje in razvoj samodejnih sistemov za biometrično razpoznavanje ljudi, ki temelji na uporabi različnih biometričnih načinov, kot je samodejno razpoznavanje obrazov, samodejno razpoznavanje govorcev, samodejno razpoznavanje prstnih odtisov in očesne šarenice itd. Študent se seznani tudi s širšimi pravnimi in etičnimi vprašanji, ki jih odpira uporaba biometričnih tehnologij in se nanašajo na varovanje osebnih podatkov in zasebnosti.

Na predavanjih so podane teoretične osnove vseh obravnavanih modelov in metod. Predstavljeni so tudi primeri biometričnih sistemov, ki temeljijo na različnih biometričnih načinih. Študentom je na razpolago skripta z drsnicami s predavanj. Praktično delo poteka v okviru laboratorijskih seminarjev, v okviru katerih študenti izvedejo izbrani seminarski projekt. V okviru seminarjev študenti dobijo tudi dve domači nalogi, ki vključujejo nekaj programerskih nalog ter preizkus in ovrednotenje izbrane biometrične metode. O rezultatih svojih seminarskih projektov študenti poročajo v pisnih poročilih. Svoje delo tudi javno predstavijo predavatelju in drugim študentom, ki so se vpisali na ta predmet.