Opis predmeta
- ANOVA in linearni modeli.
- Neparametrične alternative.
- Testi mnogoterih primerjav. Načrtovane primerjave.
- Fiksni dejavniki, slučajni dejavniki.
- Zasnove za več fiksnih/slučajnih dejavnikov. Bolj kompleksne zasnove, mešani modeli.
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Cilj predmeta je seznaniti študenta s koncepti, postopki in statističnimi metodami za načrtovanje poskusov ali opazovanj ter analizo podatkov na različnih področjih.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, seminarska naloga.
Del pedagoškega procesa bo izveden s pomočjo IKT tehnologij in možnosti, ki jih ponujajo.
Predvideni študijski rezultati
Študent pridobi razumevanje in znanje za samostojno načrtovanje in analizo poskusov in opazovanj. Uporablja se programsko okolje R.
Temeljni viri in literatura
- Rice J. A. (2006): Mathematical Statistics and Data Analysis. Third Edition. International Thomson Publishing.
- Montgomery D. C. (2013). Design and Analysis of Experiments. Wiley.
- Pinheiro J. C. in Bates D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer.
- Košmelj K., Kastelec D.: Študijsko gradivo (pdf datoteke) dostopno v spletni učilnici in na USB ključku v knjižnici.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana