Opis predmeta
· Pregled deskriptivne statistike, osnovne grafične metode prikazovanja podatkov, primeri.
· Vzorčenje, vzorčni načrt, vzorčna porazdelitev, standardna napaka, intervali zaupanja, primeri. Prikazi vzorčnih porazdelitev s simulacijami.
· Pojem in namen statističnega modela, primeri.
· Ocenjevanje parametrov, metoda največjega verjetja, lastnosti cenilk, asimptotske porazdelitve, alternativne metode za ocenjevanje parametrov, primeri. Primeri s simulacijo, primerjava teoretičnih in empiričnih standardnih napak,
· Preizkušanje domnev, moč testa, metode za testne statistike, preizkusi neodvisnosti, asimptotske lastnosti, neparametrični testi, testi prileganja modelov, primeri. Empirični izračun moči, simulacije, primerjava teoretičnih in empiričnih porazdelitev testnih statistik.
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Predmet predstavlja temeljne statistične pojme in njihovo teoretično ozadje. Teoretični koncepti so ilustrirani na primerih najpogosteje uporabljanih metod, testov oziroma modelov. Študenta opremi z zmožnostjo teoretične postavitve problema, razumevanja rezultatov, predpostavk in omejitev.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, vaje, domače naloge, seminarska naloga
Del pedagoškega procesa bo izveden s pomočjo IKT tehnologij in možnosti, ki jih ponujajo.
Predvideni študijski rezultati
Znanje in razumevanje:
Razumevanje teoretičnega okvira statističnih idej.
Predmet predstavlja temeljne statistične pojme, ki so podlaga vsem vejam statistike in predstavi najpogosteje uporabljane metode.
Temeljni viri in literatura
- Rice, J.A. (2007) Mathematical Statistics and Data Analysis. 3rd ed., Duxbury Press.
- Roussas G.G. (1997) A course in mathematical statistics. 2 nd Ed. Academic Press.
- Freedman, D, Pisani, R, Purves, R (1998) Statistics. New York, London: Norton.
- Bickel, P, Doksum, K (1977) Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, New Jersey: Prentice Hall.
- NIST Engineering Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/