Opis predmeta
Uvod v R
- podatkovne strukture in objekti
- uporaba R paketov
- uporaba in priprava funkcij, kontrolne strukture
- priprava statističnih grafičnih prikazov
- funkcije za statistične teste in modele
- sestavljanje R paketov
Vizualizacija podatkov in pregledovanje podatkov (EDA)
Osnove stohastičnih simulacij, randomizacija in permutacisjski testi
Ponovljivo raziskovanje
- osnove in uporaba sistema za pisanje poročil (markdown in LaTeX)
- knitr – povezava R in markdown/LaTeX za pripravo ponovljivih računalniško podprtih statističnih poročil in prezentacij
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Za učinkovito statistično analizo je potrebno poznavanje sodobnih računalniških orodij, ki omogočajo učinkovito organizacijo, vizualizacijo, analizo podatkov in modelov terponovljive statistične raziskave. Študent se seznani z osnovami uporabe statističnega razvojnega okolja R in njegove povezave z LaTeX in Sweave. To znanje je uporabno pri vseh predmetih in praktičnem delu, ki zahteva pripravo tehnično zahtevnih statističnih poročil.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, laboratorijske vaje, domače naloge, seminar
Del pedagoškega procesa bo izveden s pomočjo IKT tehnologij in možnosti, ki jih ponujajo. |
Predvideni študijski rezultati
Znanje in razumevanje:
Razumevanje in praktična uporaba statističnega razvojnega okolja R in LaTeX
Temeljni viri in literatura
Crawley M (2009). The R Book. Wiley,ISBN 0470510242.
Venables W.N. in B. D. Ripley (2002). Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition, Springer. ISBN 0-387-95457-0.
Teetor P (2011). R Cookbook. O'Reilly ISBN 0596809158.
R Development Core Team (2009). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.
Razpoložljiva literatura se letno spreminja in posodablja. Primerni viri so zbrani na spletni strani www.r-project.org, zato se bodo aktualni viri letno spreminjali.