Sistemi za obdelavo velikih količin podatkov

Zbiranje podatkov: pametni telefoni, senzorji in v internet povezane naprave, splet, čiščenje in priprava podatkov, anonimizacija in deidentifikacija podatkov.

Hramba podatkov: razširljive relacijske podatkovne baze, NoSQL podatkovne baze, razumevanje kompromisa med konsistentnostjo podatkov, zmogljivostjo in razpoložljivostjo.

Obdelava podatkov: dogodkovno naravnana obdelava, paralelizacija obdelave (map-reduce), pridobivanje strukturiranih podatkov iz nestrukturiranih.

Analitika: učinkoviti algoritmi za obdelavo in analizo podatkov, strojno učenje.

Vizualizacija: postopki in izzivi vizualizacije velikih količin podatkov, druge modalnosti predstavitve podatkov (soundifikacija, ipd.)

Aplikacije predstavljenih tehnik: sistemi za ugotavljanje konteksta, pametni sistemi (aplikacije pametnih mest, pametnega prometa, ipd.), medicinske aplikacije, socialna omrežja, finančni sistemi

Pozna pojem »big data«. Zna ovrednotiti količino podatkov, hitrost dogodkov, njihovo raznolikost, ter ključne izzive, povezane z velikimi količinami podatkov.

Pozna razlike, zna izbrati relacijske ali  NoSQL podatkovne baze, in ovrednotiti primernost uporabe.

Pozna  prednosti in slabosti map-reduce modela ter ovrednotiti v primerjavi z relacijskimi podatkovnimi bazami.

Na primeru  zna uporabiti osnovne analitske in vizualizacijske tehnike za delo z velikimi količinami podatkov.

Predavanja ali mentorsko delo

Seminar