Opis predmeta
Predmet temelji predvsem na postopkih računalniškega vida, ki predstavljajo izhodišče večine biometričnih sistemov. Ciljna skupina so študentje, ki jih zanimata visoko-tehnološki razvoj in raziskave, saj je veliko pristopov še v raziskovalni fazi. Glavna vsebina, ki se bo zaradi razvoja področja spreminjala:
- Osnove biometrije
- Biometrične modalnosti
- Zgradba tipičnega biometričnega sistema
- Razpoznava/verifikacija/identifikacija
- Metrike
- Pogoji za korektno primerjanje sistemov (baze, ogrodja)
- Uspešnost in uporabnost sistemov
- Računalniški vid kot temelj biometričnih sistemov—–
- Prstni odtis
- Zajem
- Ocena kvalitete slike in izboljšanje kvalitete
- Procesiranje
- Singularne točke, minucije, grebeni
- Ujemanje—–
- Šarenica
- Zajem
- Izboljšanje kvalitete
- Procesiranje (segmentacija, normalizacija, kodiranje)
- Značilke
- Ujemanje—–
- Obraz
- Zajem
- Podmodalnosti
- Procesiranje
- Značilke (pristop na osnovi izgleda, modela in/ali teksture)
- Ujemanje—–
- Gibanje
- Zajem
- Vpliv dinamike
- Procesiranje (pristop na osnovi izgleda in/ali modela)
- Dinamične značilke
- Ujemanje—–
- Uhelj
- Zajem
- Procesiranje
- Značilke
- Ujemanje—–
- Večbiometrični sistemi /
večmodalnost / fuzije - Ključni problemi modalnosti/sistemov (raziskovalni izzivi)
Predavanja predstavijo pristope in razložijo njihovo delovanje. Na laboratorijskih vajah to znanje uporabimo za apliciranje na praktične probleme v Matlabu in odprtokodnih orodjih.
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Cilji predmeta:
- Študent dobi dober pregled nad področjem biometrije in tistimi področji računalniškega vida, ki tvorijo temelje biometričnih sistemov.
- Študent je seznanjen s potekom raziskovalnega dela.
- Študent pridobi dobro osnovo za doktorski študij.Pridobljene kompetence študenta:
- Pozna terminologijo in principe analize identitete.
- Pozna obseg biometričnih tehnologij in njihove prednosti in slabosti.
- Pozna delovanje biometričnega sistema od zajema do odločitve.
- Razume potek procesiranja za vsako biometrično modalnost.
- Pozna nekatere omejitve delovanja biometričnih sistemov.
- Kritično razmišlja o starejših in novejših modalnostih, kako se modalnosti lahko dopolnjujejo.
- Pozna nekatere odprte probleme/izzive v biometriji.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja in laboratorijske vaje, individualno delo na domačih nalogah/projektu, predstavitve izdelkov.
Predvideni študijski rezultati
Po uspešno opravljenem predmetu bodo študenti zmožni:
– pojasniti razvojni cikel biometričnega sistema
– razlikovati med specifikami različnih modalnosti
– izbrati algoritme računalniškega vida za biometrični cevovod
– implementirati biometrični cevovod
– ovrednotiti kvaliteto vsakega koraka v cevovodu
– zgraditi večbiometrični sistem
– argumentirati izbiro metrik, baz, protokolov
– identificirati odprta raziskovalna vprašanja
– spisati tehnično poročilo.
Temeljni viri in literatura
- Anil K. Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar, Introduction to Biometrics, Springer, 2011 (glavna, izhodiščna literatura / primary literature)
- Ruud M. Bolle, Jonathan Connell, Sharath Pankanti, Nalini K. Ratha, Andrew W. Senior, Guide to Biometrics, 2003Vsebine bodo podprte tudi s članki iz pomembnih konferenc in revij. /
Content will be backed also with articles from important conferences and journals.