Opis predmeta
- Podatki; primeri.
· Primeri vprašanj, na katera lahko odgovori statistika
· Deskriptivna statistika
· Uvod v statistično sklepanje
· Osnove vzorčenja
· Pregled univariatnih metod
· Uvod v metodo maksimalnega verjetja
· Uvod v regresijo
- Uvod v multivariatne metode
- Izbrane teme (načrtovanje poskusov, longitudinalno raziskovanje, neparametrične metode, analiza zgodovine dogodkov, …)
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Namen predmeta je seznaniti študente s temeljnimi statističnimi vsebinami brez poglobljenih teoretičnih poudarkov. Predstavljen bo širok spekter problemov, ki jih rešujemo s pomočjo statistike in prikazane osnovne ideje ustreznih statističnih metod. Jedro predmeta bo uvod v statistično sklepanje, idejni pregled osnovnih univariatnih in bivariatnih statističnih metod, metode maksimalnega verjetja za ocenjevanje parametrov populacije ter osnovnih idej regresijskih pristopov in pomembnejših multivariatnih metod. Poleg tega predvidevamo vsebine, ki se bodo spreminjale glede na morebitno aktualnost ali razpoložljivost primerov iz prakse. Praktični del predmeta bo študente seznanil z uporabo statističnih metod v R-u.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, vaje, domače naloge.
Predvideni študijski rezultati
Znanje in razumevanje:
Razumeti, kaj je statistična analiza, njene prednosti in omejitve.
| Del pedagoškega procesa bo izveden s pomočjo IKT tehnologij in možnosti, ki jih ponujajo. |
Temeljni viri in literatura
- Freedman D, Pisani R, Purves R: Statistics. New York: W.W. Norton & Company, 2007.
- Agresti A, Finlay B. Statistical Methods for the Social Sciences. New Jersey: Prentice Hall, Pearson Education, 2008.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana