Opis predmeta
1. Uvod v večnivojsko modeliranje
- Viri večnivojskih podatkov.
- Večnivojske teorije.
2. Dvonivojski modeli
- Modeli z naključnimi presečišči.
- Modeli z naključnimi koeficienti.
3. Trinivojski modeli
4. Koeficienti med različnimi nivoji
5. Logistični modeli z naključnimi koeficienti
6. Tristopenjski logistični modeli
Predmet učimo na programih
Cilji in kompetence
Študentje bodo pri predmetu znanje o regresisjkih modelih odvisnosti nadgradili z opustitvijo predpostavke o neodvisnih enotah in se naučili modelirati podatke, kjer so opazovane enote hierarhično urejene.
Študentje bodo po opravljenem predmetu sposobni:
-
samostojno prepoznati hierarhično urejene podatke,
-
oblikovati ustrezen model in
-
ga oceniti s pomočjo ustrezne programske opreme.
Metode poučevanja in učenja
-
predavanja,
-
seminarji,
-
laboratorijske vaje ,
-
konzultacije.
Predvideni študijski rezultati
Študentje bodo spoznali posledice opustitve predpostavke o neodvisnosti opazovanj in se naučili pravilno sestaviti modele odvisnosti za hierarhižno urejena opazovanja, pri katerih do odvisnosti prihaja na različnih hierarhično urejenih nivojih.
Temeljni viri in literatura
-
Snijders, Tom A.B., and Bosker, Roel J. Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling, second edition. London etc.: Sage Publishers, 2012.
-
Sophia Rabe-Hesketh and Anders Skrondal. Multilevel and Longitudinal Modelling Using Stata, 2nd Edition, Stata Press, 2008.
-
Izbrani aktualni članki.
Bodi na tekočem
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana