Obdelava slik in videa

Osnovni podatki

Nosilec: Tomaž Vrtovec

Vrsta predmeta: Obvezni strokovni

Število kreditnih točk: 6

Semester izvajanja: 1. semester

Koda predmeta: 64238

Predmet se izvaja na: Elektrotehnika 2. stopnja

Opis predmeta

Predmet Obdelava slik in videa se osredotoča na računalniško podprte informacijske postopke za obdelavo in analizo večdimenzionalnih signalov, predstavljenih v obliki slikovnega in video gradiva. Vsebina obsega osnovne lastnosti slik (nastanek, vzorčenje, sivinske in barvne lestvice, barvni prostori, standardi zapisa), načine prikazovanja večdimenzionalnih slik (histogrami, prerezi, projekcije, upodabljanje površine in prostornine), metode ravnanja s slikami (interpolacija in decimacija, intenzitetne in geometrijske preslikave, zgoščevanje) ter postopke za obdelavo in analizo slik in videa (filtriranje v prostoru slike in frekvenčnem prostoru, segmentacija, poravnava). Poznavanje osnovnih pristopov v navezi s teorijo informacij je namreč potrebno za nadaljnje razumevanje postopkov na osnovi umetne inteligence, predvsem globokega učenja, ki so predstavljeni kot sodoben pristop za obdelavo in analizo slik in videa.

Cilji

Cilj predmeta je pridobiti znanja iz področja digitalne obdelave in analize slikovnega in video gradiva, ki vključuje razumevanje postopkov za digitalno obdelavo večdimenzionalnih signalov, pridobitev usposobljenosti za izbor načina zajema, obdelave in shranjevanja slik, interpretacijo barv v digitalnih slikovnih sistemih, izvajanje intenzitetnih in geometrijskih preslikav slik, razumevanje postopkov za segmentacijo in poravnavo slik, razumevanje predstavitve večdimenzionalnih signalov v frekvenčnem prostoru, poznavanje postopkov za zgoščevanje slik ter poznavanje osnovnih principov globokega učenja za obdelavo in analizo slik in videa. Praktične laboratorijske vaje temeljijo na implementaciji računalniških oziroma informacijsko podprtih postopkov za digitalno obdelavo slik in videa.    

Metode poučevanja in učenja

Predavanja so namenjena podajanju teoretičnih postopkov, obstoječih standardov ter uveljavljenih metod, ki so dodatno utemeljene z opisom praktičnih primerov na različnih področjih. Laboratorijske vaje so namenjene pridobivanju praktičnih znanj, in sicer načrtovanju in implementaciji računalniških postopkov za obdelavo in analizo slik in videa. 

Na vrh